Plan szkolenia:
10:00 – 10:15 | Wprowadzenie do Marketing Automation
- Powitanie uczestników i przedstawienie agendy.
- Zdefiniowanie, czym jest Marketing Automation i jakie korzyści oferuje.
- Określenie oczekiwań uczestników oraz wyzwań, które napotykają w codziennej pracy z automatyzacją marketingu.
10:15 – 11:15 | Moduł 1: Podstawy Marketing Automation
- Główne funkcje systemów automatyzacji marketingu: co i jak można automatyzować?
- Lead nurturing i lead scoring – co to jest i jak je wdrożyć?
- Segmentacja odbiorców i personalizacja automatycznych kampanii.
- Integracja narzędzi Marketing Automation z CRM, eCommerce i innymi platformami.
Ćwiczenie praktyczne: Uczestnicy zaplanują prostą kampanię automatyczną, określając cele, segmenty odbiorców i ścieżkę komunikacji.
11:15 – 12:00 | Moduł 2: Tworzenie skutecznych automatycznych kampanii
- Omówienie typów kampanii automatyzacji: email, SMS, web push, social media.
- Jak tworzyć spersonalizowane i dynamiczne treści w kampaniach automatycznych?
- Kiedy i jak stosować różne kanały komunikacji w automatyzacji?
- Best practices – jakie elementy zwiększają efektywność kampanii?
Ćwiczenie praktyczne: Projektowanie wielokanałowej kampanii automatycznej na wybrany temat – uczestnicy zbudują schemat automatyzacji, łącząc różne kanały komunikacji.
12:00 – 12:15 | Przerwa kawowa
12:15 – 13:15 | Moduł 3: Automatyzacja cyklu życia klienta
- Jak dopasować kampanie do cyklu życia klienta (onboarding, nurturing, retencja, reaktywacja)?
- Przykłady automatyzacji dostosowanych do różnych etapów ścieżki zakupowej klienta.
- Jak wykorzystywać dane o zachowaniach użytkowników do budowania sekwencji automatycznych?
- Automatyzacja powitalnych kampanii emailowych, ofert cross-sell i up-sell.
Ćwiczenie praktyczne: Uczestnicy zaprojektują sekwencję automatyczną na bazie scenariusza obejmującego różne etapy cyklu życia klienta.
13:15 – 14:00 | Moduł 4: Integracja danych i analiza wyników automatyzacji
- Jakie dane są potrzebne do skutecznej automatyzacji marketingu?
- Jak integrować różne źródła danych w systemach Marketing Automation (CRM, eCommerce, platformy analityczne)?
- Jak mierzyć skuteczność kampanii automatycznych? Kluczowe wskaźniki KPI.
- Monitorowanie zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym i dostosowywanie kampanii.
Ćwiczenie praktyczne: Analiza wyników przykładowej kampanii automatycznej. Uczestnicy będą interpretować dane i sugerować zmiany w celu optymalizacji.
14:00 – 14:45 | Moduł 5: Automatyzacja w eCommerce i B2B
- Case study: jak automatyzacja wspiera działania eCommerce i B2B?
- Tworzenie dynamicznych, spersonalizowanych ofert produktowych na podstawie zachowań użytkowników.
- Automatyzacja procesów B2B – generowanie i pielęgnowanie leadów.
- Przykłady automatycznych ścieżek komunikacji w różnych branżach.
Ćwiczenie praktyczne: Uczestnicy stworzą strategię automatyzacji dostosowaną do konkretnego scenariusza biznesowego (eCommerce lub B2B).
14:45 – 15:00 | Podsumowanie i sesja pytań
- Przegląd najważniejszych tematów omówionych podczas szkolenia.
- Otwarta dyskusja – pytania uczestników, indywidualne przypadki.
- Rekomendacje narzędzi i technologii wspierających Marketing Automation.
- Wskazówki dotyczące wdrażania automatyzacji marketingu w praktyce.
Szkolenie ma charakter warsztatowy, z dużym naciskiem na ćwiczenia praktyczne i analizę rzeczywistych przypadków biznesowych. Każdy uczestnik będzie mógł zastosować omawiane narzędzia i techniki w kontekście swojej działalności, zyskując wiedzę i umiejętności do samodzielnego wdrażania efektywnych kampanii automatyzacji marketingu.
Lepszy Email Marketing – Analiza wysyłanych maili
- Analiza wskaźników skuteczności kampanii.
- Optymalizacja dostarczalności emaili.
- Audyt techniczny infrastruktury wysyłkowej.
- Tworzenie angażujących i spersonalizowanych kampanii.
- Automatyzacja i segmentacja odbiorców.
Zaawansowany Email Marketing i Marketing Automation z Wykorzystaniem AI
- Optymalizacja kampanii emailowych z AI.
- Automatyzacja marketingu wielokanałowego.
- Personalizacja treści w czasie rzeczywistym.
- Analiza predykcyjna i lead scoring.
- Zastosowanie AI w cyklu życia klienta.
