Plan szkolenia:
10:00 – 10:15 | Wprowadzenie do Email Marketingu, Marketing Automation i AI
- Powitanie uczestników i przedstawienie agendy.
- Krótkie omówienie pojęć: Email Marketing, Marketing Automation, oraz rola AI w tych obszarach.
- Określenie wyzwań uczestników związanych z automatyzacją i sztuczną inteligencją w marketingu.
10:15 – 11:00 | Moduł 1: Email Marketing w kontekście Automatyzacji i AI
- Przegląd wskaźników skuteczności email marketingu (CTR, Open Rate, Bounce Rate).
- Jak AI wspiera optymalizację kampanii emailowych (np. dynamiczna personalizacja treści, dobór optymalnych godzin wysyłki)?
- Automatyzacja kampanii emailowych – najlepsze praktyki.
- Wykorzystanie AI do predykcji wyników kampanii i segmentacji odbiorców.
Ćwiczenie praktyczne: Analiza wyników przykładowych kampanii emailowych z wykorzystaniem narzędzi AI do automatycznej segmentacji i optymalizacji.
11:00 – 12:00 | Moduł 2: Automatyzacja Kampanii i Segmentacja z AI
- Jak AI wspomaga budowanie segmentów odbiorców na podstawie zachowań użytkowników i danych historycznych?
- Automatyzacja kampanii emailowych, SMS i web push – kiedy warto automatyzować, a kiedy wprowadzać elementy manualne?
- Case study: Jak AI wpływa na dynamiczne treści i automatyczną personalizację wiadomości w czasie rzeczywistym?
- Przykłady automatycznych ścieżek komunikacji wspieranych przez AI.
Ćwiczenie praktyczne: Tworzenie kampanii automatycznej wspieranej przez AI, wykorzystując dane o klientach i narzędzia do predykcji zachowań.
12:00 – 12:15 | Przerwa kawowa
12:15 – 13:15 | Moduł 3: AI w Cyklu Życia Klienta – Nurturing i Lead Scoring
- Zastosowanie AI do automatycznego scoringu leadów: jak AI może przewidywać, które leady są najbardziej wartościowe?
- Jak AI wspiera automatyzację nurturingu klientów na różnych etapach ich cyklu życia?
- Wykorzystanie AI do prognozowania konwersji i reakcji użytkowników na kampanie.
- Automatyzacja ścieżek retencji, reaktywacji oraz cross-sell i up-sell przy wsparciu AI.
Ćwiczenie praktyczne: Tworzenie sekwencji automatyzacji w oparciu o dane i modele AI, dostosowanych do różnych etapów cyklu życia klienta.
13:15 – 14:00 | Moduł 4: Analiza Wyników Automatyzacji i AI
- Jakie dane analizować w Marketing Automation z wykorzystaniem AI? (Analiza predykcyjna, sentyment, zachowania użytkowników)
- Integracja AI z CRM, eCommerce i innymi systemami – jak wykorzystać dane z różnych źródeł do automatyzacji?
- Kluczowe wskaźniki KPI kampanii wspieranych przez AI: jak mierzyć skuteczność i optymalizować na bieżąco?
- Przykłady narzędzi AI do monitorowania i analizy wyników kampanii.
Ćwiczenie praktyczne: Analiza wyników automatycznych kampanii marketingowych przy wsparciu AI i wprowadzenie sugestii optymalizacji na podstawie predykcji AI.
14:00 – 14:45 | Moduł 5: Personalizacja i Dynamiczne Treści z AI
- Jak AI może tworzyć dynamiczne, spersonalizowane treści na podstawie zachowań użytkowników?
- Generowanie treści w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem AI, dostosowanych do preferencji klienta.
- AI a automatyzacja rekomendacji produktów i ofert – jak działa w praktyce w kontekście eCommerce i B2B?
- Case study: Wpływ AI na personalizację treści w różnych branżach.
Ćwiczenie praktyczne: Uczestnicy zaprojektują kampanię, w której treści są generowane dynamicznie przez AI na podstawie analizy zachowań użytkowników.
14:45 – 15:00 | Podsumowanie i pytania
- Omówienie kluczowych tematów ze szkolenia.
- Otwarta dyskusja i sesja pytań.
- Rekomendacje narzędzi i technologii AI wspierających Marketing Automation.
- Wskazówki dotyczące wdrażania automatyzacji marketingu wspieranej AI w codziennej pracy.
Szkolenie skupia się na praktycznym wykorzystaniu narzędzi automatyzacji marketingu i AI, z naciskiem na ich integrację z kampaniami emailowymi, automatyzacją wielokanałową oraz cyklem życia klienta. Uczestnicy będą mogli nie tylko poznać teorie, ale także zastosować nowoczesne narzędzia AI do personalizacji i optymalizacji swoich działań marketingowych w czasie rzeczywistym.
Lepszy Email Marketing – Analiza wysyłanych maili
- Analiza wskaźników skuteczności kampanii.
- Optymalizacja dostarczalności emaili.
- Audyt techniczny infrastruktury wysyłkowej.
- Tworzenie angażujących i spersonalizowanych kampanii.
- Automatyzacja i segmentacja odbiorców.
Marketing Automation – Efektywne Zarządzanie Procesami Automatyzacji Marketingu
- Podstawy Marketing Automation i lead scoring.
- Tworzenie wielokanałowych kampanii automatycznych.
- Automatyzacja cyklu życia klienta.
- Integracja danych i analiza wyników.
- Automatyzacja procesów w eCommerce i B2B